製造業・工場DXの事例10選
中小企業でもできるDXと進まない理由・解決策

そもそもDXとは何か

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、「デジタル技術を使ってビジネスや業務の仕組みを根本的に変えること」です。
ただDXは、単純にデジタル化や効率化を進めるのではなく、企業の競争力そのものを高めることを目的とします。

最終的に、DXの結果、「顧客により良い価値を届けること」や「会社全体が効率よく動く仕組みづくり」に繋がるかどうかが重要です。
デジタル技術はあくまで手段であり、その先にどのような変革をもたらすかがDXの本質といえます。

製造業でDXが求められる3つの背景

製造業でDXが急務になっているのは、人材不足・老朽化設備・競争激化の3つが同時に進んでいるためです。
従来のままでは生産性を維持できず、品質や納期の競争で遅れを取ってしまう可能性があります。

食品工場｜温湿度管理のデジタル化

食品工場では、温度・湿度の管理をデジタル化することで、品質の安定と作業負荷の軽減が同時にできます。
手書きによる記録や目視確認では抜け漏れが起こりやすく、異常の早期発見も難しいため、データ化によって管理水準を高められるからです。

食品工場では、湿度と温度の管理は重要な項目です。
デジタル化できれば作業の質と効率、どちらも改善できます。

中小自動車部品工場：遠隔監視による省人化

防犯カメラの遠隔監視機能は、設置したカメラをスマートフォンやパソコンで遠隔で確認できるシステムです。
工場の製造ラインなどを遠隔監視ができるようになること、少人数でも工場全体を管理できる体制が整い、省人化と安全性向上につながります。

遠隔監視を取り入れることで、作業効率は上がり、工場の経営改善も進めやすくなります。
弊社トリニティーのお客様でも防犯カメラを導入する際、スマホで遠隔監視できる機能は非常に人気です。

複数の拠点がある工場の一括管理のためのDXとしてもおすすめです。

地方製造業：在庫・入出庫管理のDX化

入出庫管理をデジタル化することで、在庫の所在・数量が正確に把握でき、ムダな発注や欠品を防げます。
問題が発覚した時、録画映像で記録が確認できるので、トラブルにも強い現場になります。

在庫の入出庫管理が重要になる製造業では、DXを取り入れるとトラブルにも対応しやすくなります。
弊社でも、工場の防犯対策、在庫の入出庫トラブルを同時に対策することを目的に防犯カメラをご依頼いただくお客様もいらっしゃいます。

工場・倉庫向け防犯カメラの詳細

製造業の倉庫・オフィス：AI人検知システムで人の出入りを管理

特定エリアに侵入した人物をAIが検知し通知ができるAI人検知システムは、空き巣の侵入や、危険エリアの人の出入りの検知など、工場・倉庫の防犯、安全性向上に役立ちます。

トリニティーのAI人検知システムなら、現場の写真付きで通知が来るので、すぐに現場の状況が把握でき対処も迅速になります。

人の検知の他、転倒検知AIや、AI顔認証システムなど、製造業DXに役立つ様々なAIソリューションが提供可能です。

AIカメラサービス一覧

製造ラインと事務所間：双方向通話ができる防犯カメラで声掛けをする

会話ができる防犯カメラなら、離れた場所からもカメラを通して会話ができます。

現場でトラブルが起きた時や、急ぎで管理者に指示を仰ぎたい時など、製造ラインと事務所間を直接行き来しなくてもカメラで会話ができるので、業務改善につながります。

大手海外企業のDX成功事例

海外の製造業では、IoTやAI、デジタルツイン（※）の活用が積極的に進められ、工程全体をデータで最適化する仕組みが整っています。
※現実空間にあるモノや環境から取得したデータを基に、仮想空間にそっくりな「デジタルの双子（ツイン）」を再現する技術

代表的な企業の取り組みを紹介すると、次のような事例があります。

海外事例に共通するのはデータを資産として扱う姿勢です。
日本企業にとっても参考になるポイントが多くあります。

海外と日本のDXの違い

海外と日本では、DXへのアプローチにいくつかの違いが見られます。

海外ではDXへの理解があり、トップダウンで大規模な改革が進められる傾向にあります。
海外の成功事例から学びつつ、日本の製造業に合ったDX推進の形を見つけることが重要です。

現状把握と課題を整理する

DXを成功させるには、まず現状を正確に把握し、解決すべき課題を明確にします。
目的や優先順位が曖昧なまま進めると、途中で計画が止まってしまうためです。

最初に課題を正しくつかめば、DXの方向性が定まり、投資対効果も判断しやすいです。

小規模DXから導入する

DXは大規模な改革から始める必要はなく、小さな改善から着手することで成功率が高まります。

小規模な取り組みは費用もリスクも抑えられ、効果を短期間で実感できるため、社内の理解と協力が得やすいです。

たとえば、以下のような取り組みは、現場の負担も少なく取り組みやすいでしょう。

• AIカメラを現場に取り付け、防犯、業務改善、安全確保する
• 温度や室温など業務のデータ管理を行う
• 生産ラインを一部自動化する

いきなり工場全体のDXを進めるのではなく、改善が必要な部署に取り入れると、成果を実感しやすくなります。

データ活用・分析の仕組みを整備する

DXの効果を最大化するには、データを収集・分析し、改善に活かす仕組み作りが不可欠です。
データが集まらなければ改善ポイントが見えず、自動化や最適化にもつなげられません。

データ基盤が整うことで、改善の根拠が明確になり、DXの効果が実感できます。

全社導入へ横展開する

小規模なDXで得られた成功体験とノウハウを元に、次のステップとして全社への横展開を検討します。

DXが成功したあとは、事例と共にマニュアルを作成し、他の部署や他拠点でも取り入れやすいように標準化しましょう。
全社での展開を早めるためには、経営層が主導するのも重要です。

また、DX化が進んだ後は、より成果につながるようにフィードバックと改善をする必要があります。
取り入れたDXのフィードバックと改善の際にも、防犯カメラの映像記録が役立ちます。

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